×

Кейс о пользе сегментации клиентской базы на примере металлотрейдера

О том, почему не нужно работать с нецелевыми клиентами и как выявить их среди текущей клиентской базы

КЛИЕНТ

Металлотрейдер

ЗАДАЧА

Клиент зарабатывает на обслуживании входящих заявок. С частью клиентов получается работать хорошо, они делают регулярные заказы. Но большая часть заказывают 1 раз и больше не возвращаются.  При этом менеджеры не совершают исходящих звонков, потому что несмотря на то, что подобная продукция нужна всем, они не понимают, кому звонить и зачем. Клиент хочет разобраться с этой проблемой и понять, что делать дальше, чтобы растить продажи.

РЕШЕНИЕ

Мы предложили клиенту начать с исследования текущей клиентской базы, чтобы понять, кто и почему становится постоянными клиентами. Подготовили АВС-сегментацию клиентской базы.


Клиентов категории “А” оказалось всего 1,5% - они генерировали 35% выручки благодаря регулярным отгрузкам с хорошим чеком прибыли и маржой более 25%.

Клиентов категории “B” было порядка 7% - это менее регулярные отгрузки (4-7 в год), которые приносят более 25% выручки компании благодаря высокому чеку прибыли, при этом маржинальность этих клиентов в 2 раза ниже, чем в группе “А” и составляет 12,5%.

Остался огромный сегмент, в который попали почти 90% клиентов, приносящих порядка 40% прибыли. Слишком большой сегмент, чтобы им пренебречь. Поэтому мы начали с конца и выделили тех, кто приносили маржи менее 5 000 рублей за одну отгрузку, и тех, у кого была только одна отгрузка в год.

В категорию “С” попали 53% клиентов, которые приносят 32% денег. Чек прибыли у них был в 2 раза меньше, чем у “А” и “В”, но при этом маржа даже выше, чем у “B”. И стало понятно, что одна из точек приложения усилий - это как раз чек клиентов в этой группе.

И самая интересная - это категория “D”, куда попали 39% клиентов, приносящие всего 4% денег. Оказалось, что все эти клиенты за год принесли компании прибыли столько же, сколько 1 клиент из категории “В”. 

Получился вот такой светофор, благодаря которому стали понятны точки приложения усилий и точки потерь. Хорошее сочетание, когда доля в прибыли группы больше, чем доля в клиентах. При этом важными считаются группы, которые приносят более 20% прибыли.

Когда стали разбирать ситуацию с руководителями, их довод был в том, что на клиентов категории “D” времени менеджеры не тратят, так как это входящие заявки, и отказываться от работы с ними они не видят смысла.

Тогда мы просто посчитали время, которое на самом деле тратится на 1 такую заявку: примерно 5 минут на обработку заявки, минут 20-30 на поиск поставщика, 5 минут на обратный коннект с покупателем и выставление счета. По статистике конкретно этого трейдера, конверсия из обращения в сделку порядка 10%. При этом, так как конкуренция в этом сегменте ценовая, то 40 минут тратится на каждую заявку, даже ту, которая никогда не принесет денег. По затрачиваемому времени - это 83 рабочих дня чистого рабочего времени без обедов, перекуров и туалетов 1 менеджера. То есть 33% рабочего времени в году. Интересно, что комиссию за эту работу менеджер получит всего около 12 000 рублей, то есть 1000 рублей в месяц.

После этой математики руководители взяли тайм-аут.

РЕЗУЛЬТАТ

Расписали каждого клиента из категорий “А” и “В
Профиль деятельности, откуда пришел, почему покупает, какой была первая сделка, что повлияло на решение сотрудничать, какова главная выгода.
Получили портрет потенциального покупателя
Того клиента, который купит с большей вероятностью. Составили под него клиентскую базу. Поняли технологию работы с крупным клиентом - что для них является важным продающим моментом. Получили аргументы для работы с такими клиентами.
Начали делать исходящие звонки по целевым клиентам
Уже в первый день получили от клиента согласие на работу
Отказались от работы с частниками с прибылью от сделки ниже 20 000 рублей
Это время менеджеры смогли потратить на работу с более интересными клиентами.
Обучили технологии работы с чеком
Это дало результат в первую неделю. Чек по частникам поднялся на 20%. Менеджеры перестали бояться озвучивать более высокую цену и уходить в сравнение с конкурентами.

Вывод:

  • Компаниям нужно обязательно мониторить и классифицировать клиентскую базу, чтобы понимать, куда целесообразно прикладывать усилия, а куда не нужно вообще.

  • Именно поэтому мы рекомендуем автоматизировать простые отгрузки. Это единственный способ для трейдеров с ними работать, потому что бизнес живет на разнице между закупом и продажей. Если часть работы делает робот, то это может окупаться, если живой человек, то нет!

Отзывы
Наши продукты в проекте
Команда проекта
ИЛЬЯ РЕБРОВ, Директор
Экспертиза: управление продажами, запуск новых продуктов для вывода на рынок. Ключевые проекты: Ренова СтройГрупп, СКБ-Контур, НЛМК, УЗРТИ, Корпорация Веха
СЕРГЕЙ МАЛКОВ, Директор направления "Консалтинг"
Экспертиза: управление продажами, управление сетью филиалов, разработка и внедрение политик продаж, формирование эффективных отделов продаж, обучение и професиональное развитие руководителей продающих подразделений. Проекты: Более 50 реализованных проектов, в т.ч. для компаний: Уральский Завод РТИ, AVS Group, Атомстройкомплекс, Mriya Resort & SPA, РеноваСтройГрупп, УЗГА, КДВ Групп, Страна Девелопмент, Уральская Замковая Компания, Форум-групп и др.
Алёна Гусева, Директор по экспертизе продаж
Экспертиза по управлению продажами, экспертиза в бизнес-процессах. Опыт работы: СКБ-Контур, Абак-пресс. Проекты: Диадок, Пульс цен, Гид по красоте и здоровью
Читайте также
Кейс про увеличение продаж промышленного предприятия N
Кейс: Разработка и внедрение рабочей бизнес-модели продаж крупного агентства недвижимости
Кейс: Внешнее управление продажами в компании-поставщике промышленных предприятий
Готовы стартовать проект?

Оставьте заявку, мы свяжемся с вами в течение 24 часов и все-все расскажем!